SPSS UygulamalıParametrik Olmayan Yöntemler
Çoklu Karşılaştırmalar – Hipotez Testler – İlişki Katsayıları 5

Hamza GAMGAM, Bülent ALTUNKAYNAK

- Sıralı ve Sayı Sıralı İstatistikler
- Normallik İçin Uyum İyiliği Testleri (Ki–kare, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors, Shapiro–Wilk)
- Varyans Homojenliği İçin Testler (Levene, Brown–Forsythe, Layard ki–kare)
- Bir Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Binom, İşaret, Wilcoxon, Dizi Parçaları)
- İki Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Mann–Whitney, Wald–Wolwofitz, Kolmogorov–Smirnov, Fisher, Mood, Siegel–Tukey)
- İki Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (İşaret, Wilcoxon, McNemar)
- Bağımsızlık ve Homojenlik İçin Ki–kare Testleri
- İkiden Fazla Bağımsız Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Medyan, Kruskal–Wallis ve Çoklu Karşılaştırmalar)
- İkiden Fazla Bağımlı Örnek ile İlgili Parametrik Olmayan Testler (Friedman ve Çoklu Karşılaştırmalar, Cochran)
- İlişki Katsayıları (Spearman, Kendall) SPSS Uygulamaları