Yeni

R Programı ile İstatistiğe Giriş

Öniz Toktamış, Semra Türkan

Stok Kodu:

9786253813185

Boyut:

13,5x19,5

Sayfa Sayısı:

400

Basım Yeri:

Ankara

Baskı:

Basım Tarihi:

2025-08

Kapak Türü:

Karton

Kağıt Türü:

1.Hamur

Konu:

Kültür Kitapları

%5 indirimli

490^,00TL

465^,50TL

Taksitli fiyat: 1 x 465^,50TL

Havale/EFT ile: 442^,23TL

Sepete Ekle

Tavsiye et Hata bildir

9786253813185

399870

https://www.legalkitabevi.com/oniz-toktamis/r-programi-ile-istatistige-giris--1.htm

R Programı ile İstatistiğe Giriş

465.50

Öniz TOKTAMIŞ

Semra TÜRKAN

İÇİNDEKİLER

Dördüncü Baskıya Önsöz

Üçüncü Baskıya Önsöz

İkinci Baskıya Önsöz

Önsöz

Şekiller Listesi

Tablolar Listesi

Birinci Bölüm

İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR

1.1 Giriş

1.2 İstatistik Sözcüğünün Kökeni

1.3 İstatistiğin Tanımı ve Önemi

1.4 İstatistiğin Tarihsel Gelişimi

1.5 Araştırmadaki Temel Kavramlar

İkinci Bölüm

SIKLIK DAĞILIMLARI VE GRAFİKLER

2.1 Giriş

2.2 Sıklık Tablosu

2.3 Nicel Verilerde Sıklık Tabloları

2.3.1 Eşit Aralıklı Olmayan Sıklık Tabloları ve Açık Uçlu Sıklık Tabloları

2.3.2 Birikimli (Eklemeli) Sıklık Tabloları

2.4 Nitel Verilerde Sıklık Tabloları

2.5 Grafikler

2.5.1 Nicel Veriler için Grafikler

2.5.1.1 Histogram (Dağılım Dikdörtgenleri)

2.5.1.2 Dağılım Poligonu

2.5.1.3 Dağılım Eğrisi

2.5.1.4 Dal ve Yaprak (Stem and Leaf) Gösterimi

2.5.1.5 Kutu–Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)

2.5.2 Nitel Veriler İçin Grafikler

2.5.2.1 Dağılım Çubukları

2.5.2.2 Ayrık Dikdörtgenler (Bar graph)

2.5.2.3 Daire Dilimleri Grafiği

2.6 R Paket Programı Uygulamaları

2.7 Alıştırmalar

Üçüncü Bölüm

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: KONUM ÖLÇÜLERİ

3.1 Giriş

3.2 Nicel ve Nitel Veriler İçin Konum Ölçüleri

3.3 Aritmetik Ortalama

3.4 Ortanca (Median)

3.5 Tepe Değeri (Mode)

3.6 Aritmetik Ortalama, Ortanca ve Tepe Değerinin Karşılaştırılması

3.7 Diğer Konum Ölçüleri

3.7.1 Geometrik Ortalama

3.7.2 Harmonik Ortalama

3.7.3 Ağırlıklı Ortalama

3.7.4 Kareli Ortalama

100

3.7.5 Yüzdelikler (Percentiles) ve Çeyrek Değerler (Quartiles)

101

3.8 Kutu –Çizgi Grafiği (Box and Whisker Plot)

105

3.9 R Paket Programı Uygulamaları

107

3.10 Alıştırmalar

114

Dördüncü Bölüm

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ

4.1 Giriş

123

4.2 Nicel Verilerde Değişim Ölçüleri

124

4.2.1 Değişim Aralığı (Range)

124

4.2.2 Çeyrek Sapma (Quartile Deviation)

125

4.2.3 Ortalama Mutlak Sapma

126

4.2.4 Varyans ve Standart Sapma

127

4.2.4.1 Varyans ve Standart Sapmanın Özellikleri

134

4.2.5 Standart Hata

134

4.2.6 Değişim (Varyasyon) Katsayısı

135

4.3 Nitel Verilerde Değişim Ölçüsü

137

4.4 Dağılımlarla İlgili Diğer Bilgiler

139

4.4.1 Dağılımın Şekli

139

4.4.2 Çarpıklık (Skewness) ve Basıklık (Kurtosis) Katsayıları

141

4.4.3 Kutu–Çizgi Grafiği ile Aykırı Değer, Çarpıklık ve Basıklığın Belirlenmesi

144

4.5 R Paket Programı Uygulaması

149

4.6 Alıştırmalar

156

Beşinci Bölüm

OLASILIK

5.1 Giriş

165

5.2 Kümeler Kuramı

165

5.2.1 Alt Küme ve İki Kümenin Eşitliği

166

5.2.2 Boş Küme ve Evrensel Küme

167

5.2.3 Venn Diyagramı

167

5.2.4 Bir Kümenin Tümleyeni

168

5.2.5 Ayrık Kümeler

169

5.2.6 Kesişim Kümesi

169

5.2.7 Birleşim Kümesi

170

5.3 Olasılık

171

5.3.1 Olasılığın Tanımı

174

5.3.2 Sayma Teknikleri

176

5.3.3 Olasılık Kuramının Belitleri (Aksiyomları)

184

5.3.4 Olasılık Kavramına İlişkin Teoremler

184

5.4 Geometrik Olasılık

187

5.5 Koşullu Olasılık

191

5.5.1 Olasılığın Çarpım Kuralı

192

5.5.2 Bağımsızlık

193

5.5.3 Toplam Olasılık Formülü

196

5.5.4 Bayes Formülü

198

5.6 Raslantı Değişkenleri

199

5.6.1 Kesikli Raslantı Değişkeni ve Olasılık Fonksiyonu

200

5.6.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu

203

5.6.3 Beklenen Değer Kavramı

207

5.6.4 Varyans Kavramı

209

5.6.5 Dağılım Fonksiyonu (Birikimli Olasılık Fonksiyonu)

212

5.7 İki Boyutlu Raslantı Değişkenleri

216

5.7.1 Kesikli Raslantı Değişkenleri İçin Ortak Olasılık Fonksiyonu

217

5.7.2 Sürekli Raslantı Değişkenleri için Ortak Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu

223

5.7.3 Ortak Dağılım Fonksiyonu ve Marjinal Dağılım Fonksiyonları

225

5.8 Koşullu Dağılımlar

227

5.8.1 (X, Y) Raslantı Değişkeninin Bir Fonksiyonunun Beklenen Değeri

229

5.8.2 Bağımsız Raslantı Değişkenleri

233

5.8.3 Varyans ve Kovaryans

236

5.9 R Paket Programı Uygulaması

245

5.10 Alıştırmalar

252

Altıncı Bölüm

OLASILIK DAĞILIMLARI

6.1 Giriş

263

6.2 Kesikli Olasılık Dağılımları

263

6.2.1 Bernoulli Dağılımı

263

6.2.2 Binom Dağılımı

265

6.2.3 Poisson Dağılımı

269

6.2.4 Geometrik Dağılım

274

6.2.5 Negatif Binom Dağılımı

276

6.2.6 Çokterimli (Multinomial) Dağılım

279

6.2.7 Hipergeometrik Dağılım

281

6.3 Sürekli Olasılık Dağılımları

284

6.3.1 Sürekli Düzgün Dağılım (Uniform Distribution)

285

6.3.2 Normal Dağılım

286

6.3.3 Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı

298

6.3.4 Üstel Dağılım

306

6.3.5 Gamma Dağılımı

309

6.3.5 Beta Dağılımı

310

6.3.6 Weibull Dağılımı

312

6.4 Dağılımlar Arası İlişkiler

316

6.5 R Paket Programı Uygulamaları

317

6.6 Alıştırmalar

335

EKLER BÖLÜMÜ

Alıştırmaların Yanıtları

367

Kaynaklar

393

Kavram Dizini

397