Bu işlem için üye girişi yapmanız gerekiyor

Uygulamalar ile Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi

Stok Kodu:
9789750297304
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
234
Basım Yeri:
Ankara
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2024-11
Kapak Türü:
Karton
Kağıt Türü:
1.Hamur
%5 indirimli
365,00TL
346,75TL
Taksitli fiyat: 1 x 346,75TL
Havale/EFT ile: 329,41TL
9789750297304
397685
Uygulamalar ile Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi
Uygulamalar ile Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi
346.75

Prof. Dr. Mitat UYSAL

 

İÇİNDEKİLER
 
Önsöz 
 
5
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA 
 
9
BÖLÜM 2: MAKİNA ÖĞRENİMİNE GİRİŞ 
 
15
BÖLÜM 3: DENETİMLİ ÖĞRENME 
 
21
BÖLÜM 4: SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİ 
 
27
BÖLÜM 5: DESTEK VEKTÖR MAKİNASI (SUPPORT VECTOR MACHINE–SVM) 
 
41
BÖLÜM 6: R DİLİNDE DESTEK VEKTÖR MAKİNASI İLE SINIFLANDIRMA 
 
65
BÖLÜM 7: DENETİMSİZ ÖĞRENME VE YAPAY SİNİR AĞLARI 
 
73
BÖLÜM 8: KÜMELEME (CLUSTERING) İŞLEMİ 
 
81
BÖLÜM 9: YARI DENETİMLİ VE TAKVİYELİ ÖĞRENME 
 
97
BÖLÜM 10: DOĞAL DİL İŞLEME (NATURAL LANGUAGE PROCESSING–NLP) VE BİLGİSAYAR GÖRÜNTÜLERİ (COMPUTER VISION–CV) 
 
107
BÖLÜM 11: SINIFLANDIRMA İÇİN ÖNE ÇIKAN MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARI VE PYTHON KODLARI 
 
119
BÖLÜM 12: PYTHON'DA ADABOOST SINIFLANDIRICI 
 
131
BÖLÜM 13: XGBOOST ALGORİTMASI–GENEL 
 
139
BÖLÜM 14: XGBOOST’UN ARKASINDAKİ MATEMATİK 
 
145
BÖLÜM 15: BÜYÜK DİL MODELİ (LARGE LANGUAGE MODEL–LLM) NEDİR? 
 
159
BÖLÜM 16: TRANSFORMER 
 
167
BÖLÜM 17: ÇEŞİTLİ UYGULAMALAR 
 
171
BÖLÜM 18: ÇEŞİTLİ ALANLAR İÇİN EN İYİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI 
 
199
BÖLÜM 19: MAKİNA ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI 
 
207
BÖLÜM 20: ANİMASYON ÖRNEKLERİ 
 
211
Referanslar 
 
229
Kavram Dizini 
 
231

Prof. Dr. Mitat UYSAL

 

İÇİNDEKİLER
 
Önsöz 
 
5
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA 
 
9
BÖLÜM 2: MAKİNA ÖĞRENİMİNE GİRİŞ 
 
15
BÖLÜM 3: DENETİMLİ ÖĞRENME 
 
21
BÖLÜM 4: SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİ 
 
27
BÖLÜM 5: DESTEK VEKTÖR MAKİNASI (SUPPORT VECTOR MACHINE–SVM) 
 
41
BÖLÜM 6: R DİLİNDE DESTEK VEKTÖR MAKİNASI İLE SINIFLANDIRMA 
 
65
BÖLÜM 7: DENETİMSİZ ÖĞRENME VE YAPAY SİNİR AĞLARI 
 
73
BÖLÜM 8: KÜMELEME (CLUSTERING) İŞLEMİ 
 
81
BÖLÜM 9: YARI DENETİMLİ VE TAKVİYELİ ÖĞRENME 
 
97
BÖLÜM 10: DOĞAL DİL İŞLEME (NATURAL LANGUAGE PROCESSING–NLP) VE BİLGİSAYAR GÖRÜNTÜLERİ (COMPUTER VISION–CV) 
 
107
BÖLÜM 11: SINIFLANDIRMA İÇİN ÖNE ÇIKAN MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARI VE PYTHON KODLARI 
 
119
BÖLÜM 12: PYTHON'DA ADABOOST SINIFLANDIRICI 
 
131
BÖLÜM 13: XGBOOST ALGORİTMASI–GENEL 
 
139
BÖLÜM 14: XGBOOST’UN ARKASINDAKİ MATEMATİK 
 
145
BÖLÜM 15: BÜYÜK DİL MODELİ (LARGE LANGUAGE MODEL–LLM) NEDİR? 
 
159
BÖLÜM 16: TRANSFORMER 
 
167
BÖLÜM 17: ÇEŞİTLİ UYGULAMALAR 
 
171
BÖLÜM 18: ÇEŞİTLİ ALANLAR İÇİN EN İYİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI 
 
199
BÖLÜM 19: MAKİNA ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI 
 
207
BÖLÜM 20: ANİMASYON ÖRNEKLERİ 
 
211
Referanslar 
 
229
Kavram Dizini 
 
231
Yorum yaz
Bu kitaba henüz yorum yapılmamış.
Bonus Card ( Garanti - Teb - Denizbank - Şekerbank vb. )
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 346,75    346,75   
Cardfinans ( Finansbank )
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 346,75    346,75   
Maximum Card ( İş Bankası - Ziraat Bankası )
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 346,75    346,75   
Worldcard ( YKB - Vakıfbank - Anadolubank - Albaraka )
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 346,75    346,75   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 346,75    346,75   
Kapat