Bu işlem için üye girişi yapmanız gerekiyor
9789750297304
397685
https://www.legalkitabevi.com/uygulamalar-ile-yapay-zeka-ve-makina-ogrenmesi-.htm
Uygulamalar ile Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi
346.75
Prof. Dr. Mitat UYSAL
İÇİNDEKİLER
Önsöz
5
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA
9
BÖLÜM 2: MAKİNA ÖĞRENİMİNE GİRİŞ
15
BÖLÜM 3: DENETİMLİ ÖĞRENME
21
BÖLÜM 4: SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİ
27
BÖLÜM 5: DESTEK VEKTÖR MAKİNASI (SUPPORT VECTOR MACHINE–SVM)
41
BÖLÜM 6: R DİLİNDE DESTEK VEKTÖR MAKİNASI İLE SINIFLANDIRMA
65
BÖLÜM 7: DENETİMSİZ ÖĞRENME VE YAPAY SİNİR AĞLARI
73
BÖLÜM 8: KÜMELEME (CLUSTERING) İŞLEMİ
81
BÖLÜM 9: YARI DENETİMLİ VE TAKVİYELİ ÖĞRENME
97
BÖLÜM 10: DOĞAL DİL İŞLEME (NATURAL LANGUAGE PROCESSING–NLP) VE BİLGİSAYAR GÖRÜNTÜLERİ (COMPUTER VISION–CV)
107
BÖLÜM 11: SINIFLANDIRMA İÇİN ÖNE ÇIKAN MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARI VE PYTHON KODLARI
119
BÖLÜM 12: PYTHON'DA ADABOOST SINIFLANDIRICI
131
BÖLÜM 13: XGBOOST ALGORİTMASI–GENEL
139
BÖLÜM 14: XGBOOST’UN ARKASINDAKİ MATEMATİK
145
BÖLÜM 15: BÜYÜK DİL MODELİ (LARGE LANGUAGE MODEL–LLM) NEDİR?
159
BÖLÜM 16: TRANSFORMER
167
BÖLÜM 17: ÇEŞİTLİ UYGULAMALAR
171
BÖLÜM 18: ÇEŞİTLİ ALANLAR İÇİN EN İYİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI
199
BÖLÜM 19: MAKİNA ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI
207
BÖLÜM 20: ANİMASYON ÖRNEKLERİ
211
Referanslar
229
Kavram Dizini
231
Prof. Dr. Mitat UYSAL
İÇİNDEKİLER
Önsöz
5
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA
9
BÖLÜM 2: MAKİNA ÖĞRENİMİNE GİRİŞ
15
BÖLÜM 3: DENETİMLİ ÖĞRENME
21
BÖLÜM 4: SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİ
27
BÖLÜM 5: DESTEK VEKTÖR MAKİNASI (SUPPORT VECTOR MACHINE–SVM)
41
BÖLÜM 6: R DİLİNDE DESTEK VEKTÖR MAKİNASI İLE SINIFLANDIRMA
65
BÖLÜM 7: DENETİMSİZ ÖĞRENME VE YAPAY SİNİR AĞLARI
73
BÖLÜM 8: KÜMELEME (CLUSTERING) İŞLEMİ
81
BÖLÜM 9: YARI DENETİMLİ VE TAKVİYELİ ÖĞRENME
97
BÖLÜM 10: DOĞAL DİL İŞLEME (NATURAL LANGUAGE PROCESSING–NLP) VE BİLGİSAYAR GÖRÜNTÜLERİ (COMPUTER VISION–CV)
107
BÖLÜM 11: SINIFLANDIRMA İÇİN ÖNE ÇIKAN MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARI VE PYTHON KODLARI
119
BÖLÜM 12: PYTHON'DA ADABOOST SINIFLANDIRICI
131
BÖLÜM 13: XGBOOST ALGORİTMASI–GENEL
139
BÖLÜM 14: XGBOOST’UN ARKASINDAKİ MATEMATİK
145
BÖLÜM 15: BÜYÜK DİL MODELİ (LARGE LANGUAGE MODEL–LLM) NEDİR?
159
BÖLÜM 16: TRANSFORMER
167
BÖLÜM 17: ÇEŞİTLİ UYGULAMALAR
171
BÖLÜM 18: ÇEŞİTLİ ALANLAR İÇİN EN İYİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI
199
BÖLÜM 19: MAKİNA ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI
207
BÖLÜM 20: ANİMASYON ÖRNEKLERİ
211
Referanslar
229
Kavram Dizini
231
Yorum yaz
Bu kitaba henüz yorum yapılmamış.
Bonus Card ( Garanti - Teb - Denizbank - Şekerbank vb. )
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 346,75 | 346,75 |
Cardfinans ( Finansbank )
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 346,75 | 346,75 |
Maximum Card ( İş Bankası - Ziraat Bankası )
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 346,75 | 346,75 |
Worldcard ( YKB - Vakıfbank - Anadolubank - Albaraka )
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 346,75 | 346,75 |
Diğer Kartlar
| Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 346,75 | 346,75 |


