Bu işlem için üye girişi yapmanız gerekiyor

Yeni

Yapay Zekâ Yöntemleriyle Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Tahmini

Muhammed Burak Görentaş

Stok Kodu:

9786256580220

Boyut:

16x23

Sayfa Sayısı:

164

Basım Yeri:

İstanbul

Baskı:

Basım Tarihi:

2024-05

Kapak Türü:

Karton

Kağıt Türü:

1.Hamur

Konu:

Hukuk Kitapları/ Bilişim Hukuku

%20 indirimli

500^,00TL

400^,00TL

Taksitli fiyat: 1 x 400^,00TL

Havale/EFT ile: 380^,00TL

Sepete Ekle

Tavsiye et Hata bildir

9786256580220

396362

https://www.legalkitabevi.com/yapay-zeka-yontemleriyle-uyusmazlik-mahkemesi-kararlarinin-tahmini-.htm

Yapay Zekâ Yöntemleriyle Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Tahmini

400.00

Dr. Muhammed Burak GÖRENTAŞ

Yapay zekâ sistemleri artık hayatın her alanında uygulama olanağı bulmaktadır. Bu alanlardan birisi de hukuktur. Bu kitap hukuk alanında yapay zekâ uygulamalarına güzel bir örnek teşkil etmektedir. Bu kitapta yer alan çalışmadan elde edilen bulgular yapay zekâ modellerinin mahkeme kararlarını tahmin etmede anlamlı bir başarı elde ettiğini göstermiştir. Aynı zamanda çalışma, sanal yargıç anlamında mahkeme kararlarını tahmin eden bir model sunmuştur bu da yapay zekânın hukuk alanında bir süje olarak görülmesine öncülük edecektir. Bununla beraber yapılan bu çalışma hukuk bilimine deneysel yaklaşımın da kapılarını açmıştır. Kitap, hukuk ve yapay zekâ ile ilgilenen herkesin özellikle akademisyen, araştırmacı ve öğrencilerin yararlanacağı bir kaynaktır.

İÇİNDEKİLER

KİTAP HAKKINDA V

ÖNSÖZ VII

TABLOLAR XI

ŞEKİLLER XIII

KISALTMALAR XV

GİRİŞ 1

BİRİNCİ BÖLÜM

YAPAY ZEKÂ VE DOĞAL DİL İŞLEME

1.1. Yapay Zekâ 12

1.1.1. Yapay Zekânın Hukuk Alanındaki Uygulamaları 24

1.2. Doğal Dil İşleme 29

1.2.1. Metin Sınıflandırma 30

1.3. Mahkeme Kararlarında Metin Sınıflandırma 37

İKİNCİ BÖLÜM

MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DENETİMLİ MAKİNE ÖĞRENMESİ

2.1. Denetimli Makine Öğrenmesi 46

2.1.1. Denetimli Makine Öğrenmesi Aşamaları 47

2.2. Sınıflandırma Teknikleri 58

2.2.1. Karar Ağaçları 59

2.2.2. Rassal Orman 61

2.2.3. Destek Vektör Makineleri 64

2.2.4. Lojistik Regresyon 65

2.2.5. Diskriminant Analizi 68

2.2.6. Yapay Sinir Ağları 69

2.2.7. Naive Bayes 72

2.2.8. k-En Yakın Komşu 74

ÜÇÜNCÜ BÖLÜM

UYUŞMAZLIK MAHKEMESİ KARARLARININ YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ

3.1. Uyuşmazlık Mahkemesinin Türk Yargı Sistemindeki Yeri ve Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Niteliği 78

3.2. Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Yapay Zekâ Yöntemleri ile Tahmini 81

3.2.1. Veri Toplama Yöntemi 81

3.2.2. Yapay Zekâ Yöntemleri ile Tahmin 88

3.3. Tartışma ve Öneriler 98

SONUÇ 103

KAYNAKLAR 107

EKLER 125

ÖZGEÇMİŞ 147