Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları

Doç. Dr. Bülent Altunkaynak

Veri madenciliği teknikleri son yıllarda yaygın bir kullanım alanına sahip olmasına rağmen bu konuyla ilgili Türkçe yayın sayısı ülkemizde oldukça sınırlıdır. İlk baskısını yapan bu kitap bu açığı kısmen kapatmak adına hazırlanmıştır. Özellikle İstatistik, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Ekonometri ve Biyoistatistik gibi bölümlerde gerek lisans gerekse lisansüstü okutulan "Veri Madenciliği" dersinin içeriğine uygundur. 

Bu yayın uzun bir süredir bu dersi veren ve bu konuyu farklı programlarda anlatan öğretim üyesinin birikimi olarak ortaya çıkmıştır. Bu nedenle öğrenciler ve araştırmacılar tarafında anlaşılması kolay bir dille yazılmıştır. Aşırı teorik ispatlara girilmemiş ve uygulamaya ağırlık verilmiştir. Özellikle uygulamaların R ortamında çözülmesi ve yorumlanmasıyla konuların daha iyi bir şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.

	ID3
	C4.5 (J48)
	CHAID
	CART
	ZeroR
	OneR
	Bayes Sınıflandırma
	k–Komşu Yöntemi
	Apriori Algoritması
	Bölünmeli–Hiyerarşik Kümeleme
	Yoğunluk Tabanlı Kümeleme
	Sınıflandırma Kalitesinin Ölçümü
	Kümeleme Kalitesinin Ölçümü
	R Uygulamaları
	45'i Çözümlü, 61 Örnek Problem
	Örnek 16 R Uygulaması