Kolay Öğrenme Yöntemi ile Meslek Yüksekokulu Ders İçeriğine UygunİstatistikBanka, Finans ve Ticari İşlemler İçin
Öğr. Gör. Ekrem YILDIZ
Konu Başlıkları
 |
Temel Kavramlar |
|
Verilerin Toplanması, Düzenlenmesi ve Sunulması |
|
Merkezi Eğilim Ölçüleri |
|
Merkezi Dağılım Ölçüleri |
|
Çarpıklık ve Basıklık |
|
İndeksler |
|
Olasılık Kavramı ve Tesadüf Değişkenleri |
|
Mesleki Matematiksel Modelleme |
|
Korelasyon, Regresyon, Trend Oluşumları |
|
Geniş Kapsamlı Örnek ve Test Soruları |
|
İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 7
1. BÖLÜM: GİRİŞ 13
Dün–Bugün–Yarın 15
Bazı Temel Kavramlar 15
İstatistik Bilimi 15
Örnek ve Ana Kütle 16
İstatistiksel Yorumlamayı Gerekli Kılan Nedir? 16
Bazı Temel Tanımlar 17
1. BÖLÜM SONU TEKRAR ÇALIŞMALARI 18
1. BÖLÜM SONU UYGULAMA TEST SORULARI 19
2. BÖLÜM: VERİLERİN TOPLANMASI, TASNİF EDİLMESİ,
DÜZENLENMESİ VE SUNULMASI 21
Veri Nedir? 23
Verilerin Toplanması 23
Verilerin Tasnif Edilmesi 23
1. Nominal Ölçek 23
2. Sıralama Ölçeği 23
3. Aralık Ölçeği 23
4. Oran Ölçeği 24
Verilerin Düzenlenmesi 24
Verilerin İstatistiksel Seriler Halinde Düzenlenmesi 24
İstatistiksel Seriler Şu Başlıklar Altında İncelenir 24
1. Zaman Serileri 24
2. Mekân (Kesit) Serileri 24
3. Dağılma Serileri 24
a. Basit Seri 24
b. Frekans Serisi, Dağılımı 25
c. Gruplandırılmış Frekans Serisi 25
Gruplandırılmış Seride Bilinmesi Gereken Durumlar 26
Sınıf Sınırları 26
Sınıf Uçları 26
Sınıf Büyüklüğü 26
Sınıf Değeri 27
Nispi Frekans 27
Kümülatif (Birikmiş) Frekans 27
4. Bileşik Seriler 28
Verilerin Sunulması 28
1. Histogram ve Frekans Poligonu 28
2. Verilerin Grafiklerle Gösterilmesi 29
a. Sütun Grafiği 30
b. Bölünmüş Daire Grafiği 30
Zaman Serilerinin Grafikleri 31
2. BÖLÜM SONU TEKRAR ÇALIŞMALARI 32
2. BÖLÜM SONU UYGULAMA ÇALIŞMALARI 34
2. BÖLÜM SONU UYGULAMA SORULARI 39
3. BÖLÜM: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ 41
Merkezi Eğilim Ölçüleri 43
1. Aritmetik Ortalama 43
2. Geometrik Ortalama 44
3. Harmonik Ortalama 47
4. Kareli Ortalama 48
5. Parametrik Olmayan Merkezi Eğilim Ölçüleri 49
a. MOD (Tepe Değeri) 49
b. Medyan (Ortanca) 51
c. Kantiller 54
aa. Kartiller 54
bb. Desiller 55
cc. Pörsentiller 57
Merkezi Dağılım Ölçüleri 58
Ι. Parametrik Dağılım Ölçüleri 58
1. Ortalama Sapma 58
2. Varyans 59
3. Standart Sapma 61
4. Değişim Katsayısı 61
II. Parametrik Olmayan Dağılım Ölçüleri 62
1. Değişim Aralığı (Dağılım Aralığı) 62
2. Kartil Aralığı (Dağılım) 63
3. Desil Aralığı 64
Çarpıklık ve Basıklık Ölçüleri 64
3. BÖLÜM SONU TEKRAR ÇALIŞMALARI 73
3. BÖLÜM SONU UYGULAMA ÇALIŞMALARI 82
3. BÖLÜM SONU UYGULAMA SORULARI 97
4. BÖLÜM: İNDEKSLER 101
İndeksler 103
Kısmi Değer 105
Mekân İndeksi 106
Zaman İndeksleri 107
Sabit Esaslı İndeksler 107
Zincirleme İndeksler 108
4. BÖLÜM SONU TEKRAR ÇALIŞMALARI 109
4. BÖLÜM SONU UYGULAMA ÇALIŞMALARI 110
4. BÖLÜM SONU UYGULAMA SORULARI 112
5. BÖLÜM: OLASILIK KAVRAMI VE TESADÜF DEĞİŞKENLERİ 113
Temel Kavramlar 115
Olasılık Kuralları 116
Ι. Toplama Kuralı 116
1. Karşılıklı Dışlayan Olaylar 116
2. Bir arada Oluşabilen Olaylar 116
II. Çarpma Kuralı 117
1. Bağımsız Olaylar 117
2. Bağımlı Olaylar 117
Permütasyon – Kombinasyon 118
Ağaç Çizgeler 119
5. BÖLÜM SONU TEKRAR ÇALIŞMALARI 125
5. BÖLÜM SONU UYGULAMA ÇALIŞMALARI 127
5. BÖLÜM SONU UYGULAMA SORULARI 132
6. BÖLÜM: KORELASYON, REGRESYON, TREND OLUŞUMLARI 135
Matematiksel Modelleme 137
Doğrusal Fonksiyonlar 137
1. Dereceden Bir Fonksiyonun Grafiğinin Çizilmesi 137
Doğrusal Fonksiyonlarda Grafik Açılımları ve Doğru Denklemi 139
İki Doğrunun Paralel Olma Durumu 142
İki Doğrunun Dik Olma Durumu 142
İki Doğrunun Kesişme Durumu 143
Matematiksel Modelleme ile 1. Derece Fonksiyonların İktisadi –Mali Uygulamaları 145
Arz–Talep Eğrileri ve Denge Fiyatı 147
Korelasyon İlişkisi 150
Pearson Korelasyon Katsayısı 152
Ana Kütle, Örnek Regresyon Denklemleri 155
Doğrusal En Küçük Kareler Yöntemi 156
Zaman Serileri 160
Trend Tahmini 160
6. BÖLÜM SONU TEKRAR ÇALIŞMALARI 166
6. BÖLÜM SONU UYGULAMA ÇALIŞMALARI 169
6. BÖLÜM SONU UYGULAMA SORULARI 173
GENİŞ KAPSAMLI ÖRNEK 175
TEST SORULARI 183
Kaynaklar 191
|
|
